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数据清洗对污水处理厂生物建模可靠性影响研究
引用本文:李天宇,吴远远,郝晓地,Meijer S. C. F.,翟学棚,刘杰,林甲. 数据清洗对污水处理厂生物建模可靠性影响研究[J]. 环境科学学报, 2020, 40(9): 3298-3310. DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2020.0173
作者姓名:李天宇  吴远远  郝晓地  Meijer S. C. F.  翟学棚  刘杰  林甲
作者单位:北京首创股份有限公司,技术中心/中—荷未来污水技术研发中心,北京100044,北京首创股份有限公司,技术中心/中—荷未来污水技术研发中心,北京100044,北京建筑大学,北京未来城市设计高精尖中心/中荷未来污水技术研发中心,北京100044,ASM Design B.V./中—荷未来污水技术研发中心,荷兰3572 KX,北京首创股份有限公司,技术中心/中—荷未来污水技术研发中心,北京100044,北京首创股份有限公司,技术中心/中—荷未来污水技术研发中心,北京100044,北京首创股份有限公司,技术中心/中—荷未来污水技术研发中心,北京100044
基金项目:国家自然科学基金项目(No.51878022);国家水体污染控制与治理科技重大专项(No.2017ZX07102-003)
摘    要:为应对污水处理厂出水水质要求的不断提升,通过生物建模技术降低污水处理厂碳源、除磷药剂投加量,实现达标排放同时降低运营成本已成为必要手段.然而,数据质量是影响模型可靠性的关键因素.为提高建模数据质量,本研究在生物建模过程中提出了系统性3步清洗方法:统计分析法标定可疑数据;物料平衡计算法剔除大误差并闭合流量平衡;污泥特征分析法修正污泥组分.应用该方法成功对天津宁河芦台桥北污水处理厂2019年1—7月历史水质数据、SCADA在线流量数据及补充采集的3日水质数据实现有效的清洗,并完成基于Biowin-ASDM活性污泥模型的生物建模案例研究.通过与直接利用原始数据进行模拟拟合的对比结果表明,应用清洗后的数据进行建模可有效提升模型可靠性,不但校正参数趋于合理,更可实现生化段主要污染物TSS、TCOD、TN、TP去除率的模拟误差≤3%.

关 键 词:数据清洗  生物建模  统计分析  物料平衡  污泥特征
收稿时间:2019-12-18
修稿时间:2020-05-08

Effect of data cleaning on the reliability of biologically modeling wastewater treatment processes
LI Tianyu,WU Yuanyuan,HAO Xiaodi,Meijer S. C. F.,ZHAI Xuepeng,LIU Jie,LIN Jia. Effect of data cleaning on the reliability of biologically modeling wastewater treatment processes[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2020, 40(9): 3298-3310. DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2020.0173
Authors:LI Tianyu  WU Yuanyuan  HAO Xiaodi  Meijer S. C. F.  ZHAI Xuepeng  LIU Jie  LIN Jia
Affiliation:Beijing Capital Co, Ltd, Technical Center/Sino-Dutch R & D Centre for Future Wastewater Treatment Technologies, Beijing 100044;Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing Advanced Innovation Center of Future Urban Design/Sino-Dutch R & D Centre for Future Wastewater Treatment Technologies, Beijing 100044;ASM Design B. V. /Sino-Dutch R & D Centre for Future Wastewater Treatment Technologies, the Netherlands 3572 KX
Abstract:
Keywords:data cleaning  biological modeling  statistical analysis  mass balance  sludge characteristics
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