| 三维空气污染物系统的多元多重分形分析 |
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| 引用本文： | 贾娜,王宏勇.三维空气污染物系统的多元多重分形分析[J].环境科学与技术,2019,42(3):214-221. |
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| 作者姓名： | 贾娜 王宏勇 |
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| 作者单位： | 南京财经大学应用数学学院,江苏 南京,210023;南京财经大学应用数学学院,江苏 南京,210023 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究项目;江苏省研究生科研创新项目 |
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| 摘 要： | 运用最新提出的多元多重分形去趋势波动分析法(MV-MFDFA)研究北京和上海两地的三维空气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2)浓度指数系统的非线性波动特征及动态复杂性。实证结果表明,两地污染物系统及其分量序列均存在长程相关性和时变的多重分形特征,相比较而言,北京污染物系统序列的多重分形强度更大,而上海污染物系统的长程相关性更强。此外,两地污染物系统在不同时间标度下呈现出不同的多重分形特征。最后,研究了两地污染物系统序列具有多重分形性的原因,指出胖尾概率分布和长程相关性是导致序列多重分形性的共同原因,且胖尾概率分布的贡献更大。
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| 关 键 词： | 三维污染物系统 MV-MFDFA 长程相关性 多重分形性 |
Multivariate Multifractal Analysis of Three-dimensional Air Pollutant System |
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