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中国省际农业碳排放的时空分异特征及关联效应
引用本文:吴义根,冯开文.中国省际农业碳排放的时空分异特征及关联效应[J].环境科学与技术,2019,42(3):180-190.
作者姓名:吴义根  冯开文
作者单位:池州学院商学院,安徽 池州 247000;中国农业大学经济管理学院,北京 100083;中国农业大学经济管理学院,北京,100083
基金项目:安徽省哲学社会科学规划项目
摘    要:文章选择1997-2015年数据测算了中国31个省(市、区)农业碳排放量,从时空2个纬度分析了其空间分布规律,利用探索性空间数据分析方法(ESDA)分析了农业碳排放的空间关联效应。结果显示:(1)中国农业碳排放总量波动的趋势呈现出"波动上升-快速下降-缓慢上升"3阶段特征,且波动幅度较大。(2)农业碳排放总量及其强度空间分布存在明显的非均衡性,有集聚的趋势,集聚的区域层次分明,有明显的地域特征。(3)农业碳排放呈现出较强的空间相关性,高-高型集聚区域为青藏高原地区,低-低型集聚区域是以河北和江苏为中心的2个集聚区域,但区域面积非常有限。据此,提出农业"碳减排"要实行差异化的政策;考虑邻近区域政策等要素的负溢出性,在高-高型集聚区域,要实行联防共治,避免农业碳排放的此消彼长,实现多赢。

关 键 词:农业碳排放  时空分异  关联效应  探索性空间数据分析方法

Spatial-temporal Differentiation Features and Correlation Effects of Provincial Agricultural Carbon Emissions in China
Abstract:
Keywords:
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