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基于SCS水文模型的泥石流预报模型在四川宝兴冷木沟的应用
引用本文:王浪,郭晓军,马力. 基于SCS水文模型的泥石流预报模型在四川宝兴冷木沟的应用[J]. 灾害学, 2016, 0(4): 128-133
作者姓名:王浪  郭晓军  马力
作者单位:成都信息工程大学大气科学学院;96326部队;中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所/山地灾害与地表过程重点实验室;四川省气象局
基金项目:中国气象局西南区域项目(西南区域2014-6);科技部“973”科技支撑计划项目(14ZC2344)
摘    要:2013年4月20日四川芦山7.0级地震后,四川省宝兴县冷木沟沟道内新增大量崩塌、滑坡物源,在强降雨的诱发下,极易发生泥石流灾害,且沟口直面县城,直接威胁着整个县城的生命、财产安全。利用SCS水文模型,根据冷木沟流域的地貌特征将其划分成17个子流域,在子流域不同的土地利用数据及水文土壤条件下进行产流、汇流计算,最后通过叠加得到冷木沟流域出口断面的汇流过程;对2012年8月18日发生的泥石流汇流过程进行探讨预测,结果显示,本次泥石流的洪峰流量为278m3/s,泥石流总量为20.2×104m3,计算得到的泥石流总量与实际调查结果的相对误差为7.8%;用同一方法预测2013年5月23日冷木沟支沟黑沟的泥石流汇流过程,计算的洪峰流量为38.2 m3/s,与实际监测值的相对误差为4.2%。说明此模型对于冷木沟流域具有适用性,且效果较好,可用于宝兴县冷木沟泥石流的流量预测及泥石流灾害规模预测,将对宝兴县的泥石流防灾减灾工作提供科学指导。

关 键 词:泥石流预报  SCS水文模型  产汇流  洪峰流量  冷木沟  四川宝兴

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Wang Lang;Guo Xiaojun;Ma Li. -[J]. Journal of Catastrophology, 2016, 0(4): 128-133
Authors:Wang Lang  Guo Xiaojun  Ma Li
Affiliation:Wang Lang;Guo Xiaojun;Ma Li;Chengdu University of Information Technology;No.96326 of PLA;Institute of Mountain Hazards and Environment/Key Laboratory of Mountain Hazards and Earth Surface Processes,Chinese Academy of Sciences;Sichuan Meteorological Bureau;
Abstract:
Keywords:
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