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| 基于改进Moran's I指数的成都市PM_(2.5)的空间统计分析 | |
| 作者单位： | ;1.四川师范大学数学与软件科学学院;2.可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室 |
| 摘 要： | 以PM_(2.5)污染的空间分布为研究对象,改进传统Moran's I指数,以便适用于大样本数据的空间自相关分析。通过改进Moran's I指数推导出期望与方差对改进Moran's I指数进行统计意义上的显著性检验,从而对PM_(2.5)污染情况进行空间自相关性的判断与评价,揭示PM_(2.5)污染呈现的空间分布趋势。为说明改进Moran's I指数的实际应用价值,采用成都市区7个空气质量监测点(不包括灵岩寺监测点)PM_(2.5)每小时数据,进行改进Moran's I指数的计算与分析,绘制改进全局指数时序图和改进局部Moran's I指数渲染图。结果表明,成都市区全局Moran's I指数的范围为0.728 7~0.998 5,即PM_(2.5)污染整体呈现显著空间聚集趋势,从局部看,PM_(2.5)污染的空间聚集和空间异质特性随着时间转移至不同监测点,地理位置邻近或环境类似的监测点有类似的分布趋势。 |
| 关 键 词： | 改进Moran's I指数 空间自相关分析 空间统计学 PM2.5 |
Spatial Statistical Analysis on PM_(2.5) in Chengdu Based on Improved Moran's I |
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