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不同土地利用参数下CALPUFF模型的敏感性分析
引用本文:郭雯雯,毕淑琪,李冰,戴安国,韩丰磊.不同土地利用参数下CALPUFF模型的敏感性分析[J].环境污染与防治,2022(6):705-709.
作者姓名:郭雯雯  毕淑琪  李冰  戴安国  韩丰磊
作者单位:1. 中国石油大学(华东)化学工程学院;2. 哈里伯顿(中国)能源服务有限公司;3. 青岛中石大环境与安全技术中心有限公司
基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.21505156);;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.19CX02039A);;山东省自然科学基金面上项目(No.ZR2020MA104);
摘    要:在CALPUFF模型中需要输入的常用土地利用参数包括正午反射率、波文比、地表粗糙度、土壤热通量、人为热通量和叶面积指数。为确保输入的土地利用参数能进行更精确地模拟,首先确定敏感性参数,再通过单因素实验考察敏感性参数对SO2最大小时落地浓度(简称最大值)的影响,然后通过正交实验确定敏感性参数的敏感程度,最后采用SPSS软件对敏感性参数进行交互作用分析。结果表明:(1)地表粗糙度、正午反射率、波文比的变化会引起预测范围内最大值的显著变化,因此确定为敏感性参数。(2)随着地表粗糙度的增加,最大值先缓慢增加、后指数级上升、最后略下降;随着正午反射率的升高,最大值逐渐变大;随着波文比的升高,最大值逐渐下降。(3)敏感程度依次为地表粗糙度>波文比>正午反射率,且3个敏感性参数之间无显著的交互作用。

关 键 词:CALPUFF  地表粗糙度  正午反射率  波文比  敏感性
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