| 基于集成学习算法构建有机化学品鱼体生物富集因子的QSAR预测模型 |
| |
| 引用本文： | 丁蕊,陈景文,于洋,林军,王中钰,唐伟豪,李雪花.基于集成学习算法构建有机化学品鱼体生物富集因子的QSAR预测模型[J].环境化学,2021,40(5):1295-1304. |
| |
| 作者姓名： | 丁蕊 陈景文 于洋 林军 王中钰 唐伟豪 李雪花 |
| |
| 作者单位： | 工业生态与环境工程教育部重点实验室,大连市化学品风险防控及污染防治技术重点实验室,大连理工大学环境学院,大连,116024;生态环境部固体废物与化学品管理技术中心,北京,100029 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 生物富集因子(BCF)是评价化学品生物累积能力的重要参数.目前全球市场上使用的化学品数量已超过了35万种,但是只有一千多种化学品具有BCF值.定量构效关系(QSAR)模型被认为是一种有效填补数据空缺的方法.目前大多数预测BCF的QSAR模型为单一模型,而集成模型可能会对BCF的预测效果有所改进.本研究建立了一个全面的鱼...
|
| 关 键 词： | 生物富集因子 定量构效关系 机器学习 集成模型 应用域. |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
