| 飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型 |
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| 引用本文： | 王洁宁,张聪俊. 飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型[J]. 安全与环境学报, 2019, 19(1): 106-113 |
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| 作者姓名： | 王洁宁 张聪俊 |
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| 作者单位： | 中国民航大学空中交通管理研究基地,天津300300;中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室,天津300300;中国民航大学空中交通管理研究基地,天津300300;中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室,天津300300 |
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| 摘 要： | 为了分析飞机冲偏出跑道的人为差错,找到重点防控对象,提出了冲偏出跑道人为差错量化分析模型。首先应用STPA方法对飞机滑行、起飞及着陆程序进行建模,构建安全控制结构图,找出飞机冲偏出跑道的人为差错。然后将它作为BP神经网络的输入层节点,构建24-6-3的3层BP神经网络模型,从ASRS系统中抽取民航领域近5年的冲偏出跑道不安全事件报告作为数据源,根据发生阶段的不同将不安全事件报告分为滑行阶段、起飞阶段、着陆阶段3类,最后将数据源输入BP神经网络模型中进行训练,并利用测试数据检验模型的合理性,准确率为86. 7%。结果表明,特殊情况下机组人员操作不熟练、刹车系统/方向控制错误等是构成所有阶段冲偏出跑道的主要人为差错,飞机冲偏出跑道的发生阶段不同,影响因素的影响程度也不同。
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| 关 键 词： | 安全管理工程 冲偏出跑道 人为差错 STPA 不安全事件报告 BP神经网络 |
A quantification model for controlling human errors resulting from the runway excursion of the aircraft |
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| WANG Jie-ning,ZHANG Cong-jun. A quantification model for controlling human errors resulting from the runway excursion of the aircraft[J]. Journal of Safety and Environment, 2019, 19(1): 106-113 |
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| Authors: | WANG Jie-ning ZHANG Cong-jun |
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| Affiliation: | (Air Traffic Management Research Base,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China;Key Laboratory of Operation Programming and Safety Technology of Air Traffic Management,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China) |
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| Abstract: | WANG Jie-ning;ZHANG Cong-jun(Air Traffic Management Research Base,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China;Key Laboratory of Operation Programming and Safety Technology of Air Traffic Management,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China) |
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| Keywords: | safety control runway excursion human error STPA unsafe incidents report BP neural network |
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