基于VR与社会力模型的地铁车站火灾疏散路径仿真及布局优化

为模拟地铁车站火灾情况下的乘客疏散情况，提高地铁车站火灾疏散效率，提出利用VR与社会力模型进行仿真优化的方案。通过问卷与VR实验探究乘客微观行为特征，并将其微观行为特征通过数值形式导入Anylogic,实现微观与宏观层面相结合的人群仿真。研究结果表明：现有车站方案模拟总疏散时间为412 s,不符合规范要求；经优化后，总疏散时间缩短68 s,使该站在大客流情况下满足规范要求。研究结果可为乘客的个体疏散行为提供指导性建议，为车站应对未来的客流激增提供设计优化思路。