| 基于协整与误差修正模型的PM_(2.5)影响因素分析 |
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| 引用本文： | 肖枝洪,冉小华. 基于协整与误差修正模型的PM_(2.5)影响因素分析[J]. 环境工程, 2017, 35(1): 78-82. DOI: 10.13205/j.hjgc.201701017 |
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| 作者姓名： | 肖枝洪 冉小华 |
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| 作者单位： | 重庆理工大学数学与统计学院,重庆,400054 |
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| 基金项目： | 国家统计局统计科研重点项目 |
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| 摘 要： | 基于重庆市监测数据,运用协整与误差修正模型研究了输入变量平均温度、相对湿度、PM_(10)浓度、一氧化碳(CO)浓度、二氧化氮(NO2)浓度以及二氧化硫(SO_2)浓度对输出变量PM_(2.5)浓度的影响机理。结果表明:1)PM_(2.5)与空气中相对湿度、PM_(10)浓度和CO浓度呈正相关关系;2)当系统短期偏离长期均衡时,系统将以0.213的调节力度将非均衡状态拉回到均衡状态;3)建立的模型预测误差极小,并具有较强的泛化能力。
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| 关 键 词： | PM2.5 协整分析 误差修正模型 预测 |
ANALYSIS OF THE AFFECTING FACTORS ON PM2.5 BASED ON CO-INTEGRATION AND ERROR CORRECTION MODEL |
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| XIAO Zhi-hong,RAN Xiao-hua. ANALYSIS OF THE AFFECTING FACTORS ON PM2.5 BASED ON CO-INTEGRATION AND ERROR CORRECTION MODEL[J]. Environmental Engineering, 2017, 35(1): 78-82. DOI: 10.13205/j.hjgc.201701017 |
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| Authors: | XIAO Zhi-hong RAN Xiao-hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2.5 co-integration error correction model prediction |
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