| 基于环境监管平台的脱硫烟气SVR模型及优化 |
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| 引用本文： | 王林,金保昇,沈凯,周长城.基于环境监管平台的脱硫烟气SVR模型及优化[J].环境工程,2013(Z1):344-347. |
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| 作者姓名： | 王林 金保昇 沈凯 周长城 |
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| 作者单位： | 东南大学能源与环境学院 |
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| 基金项目： | 江苏省环保科研课题项目(2009007) |
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| 摘 要： | 基于环境监管平台建立脱硫烟气SVR预测模型,通过Pearson系数、经验公式选择特征,利用网格寻参(gridsearch)、遗传算法(GA)以及粒子群优化算法(PSO)在5-fold交叉验证下对该模型优化、训练并预测。误差分析和比较表明SVR模型预测能力较高,遗传算法优化适应于此类数据训练,且SVR模型对于机组有依赖性。
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| 关 键 词： | SVR Pearson 网格寻优 PSO GA SO2 环境监管平台 |
MODELING DESULFURIZATION GAS BY SUPPORT VECTOR REGRESSION WITH OPTIMIZATION BASED ON ENVIRONMENTAL MONITORING PLATFORM |
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| Wang Lin;Jin Baosheng;Shen Kai;Zhou Changcheng.MODELING DESULFURIZATION GAS BY SUPPORT VECTOR REGRESSION WITH OPTIMIZATION BASED ON ENVIRONMENTAL MONITORING PLATFORM[J].Environmental Engineering,2013(Z1):344-347. |
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| Authors: | Wang Lin;Jin Baosheng;Shen Kai;Zhou Changcheng |
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| Institution: | Wang Lin;Jin Baosheng;Shen Kai;Zhou Changcheng;School of Energy and Environment,Southeast University; |
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