| 最小一乘回归系数估计及其MATLAB实现 |
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| 引用本文： | 王福昌,胡顺田,张艳芳. 最小一乘回归系数估计及其MATLAB实现[J]. 防灾科技学院学报, 2007, 9(4): 85-89 |
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| 作者姓名： | 王福昌 胡顺田 张艳芳 |
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| 作者单位： | 防灾科技学院,河北三河,065201 |
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| 摘 要： | 采用最小二乘准则进行回归分析和数据拟合时,容易受到奇异点的影响,最小一乘准则虽能很好地克服这一缺陷,但又由于它是不可微优化问题,存在计算上的困难.本文对最小一乘准则下线性回归模型分析,转化为线性规划问题,利用MATLAB软件快速、准确地估计出最小一乘线性回归的系数,算例说明这种方法是一种有效的参数估计方法.对于非线性问题,可通过线性化而转化为线性问题,用上述方法进行处理.
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| 关 键 词： | 最小一乘 线性模型 线性规划 非线性模型 MATLAB |
| 文章编号： | 1673-8047（2007）04-0085-05 |
| 收稿时间： | 2007-06-26 |
| 修稿时间： | 2007-06-26 |
The Coefficient Estimation of Least Absolute Deviation Regression and Implementation in MATLAB |
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| Wang Fuchang,Hu Shuntian,Zhang Yanfang. The Coefficient Estimation of Least Absolute Deviation Regression and Implementation in MATLAB[J]. Journal of Institute of Disaster-prevention Science and Technology, 2007, 9(4): 85-89 |
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| Authors: | Wang Fuchang Hu Shuntian Zhang Yanfang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | LAD linear model linear programming nonlinear model MATLAB |
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