基于动态视觉算法的人员疏散预动作时间预测模型

在元胞自动机的基础上，提出一种考虑视觉遮挡的动态视觉算法，结合视觉算法建立了预动作时间模型。从跟随效应的角度出发，在作用机理的层面上解释预动作时间在不同布局场景内产生分布差异的原因。通过试验验证了模型的合理性并探究了场景中不同因素对人群预动作时间的影响，试验结果表明：(1)本模型能够体现不同类型疏散场景下人群预动作时间变化的趋势，且各场景的仿真试验结果与真实试验结果数值相近，本模型具备一定合理性；(2)在相同场景内，提高室内空间的视野通透性可以将人群的预动作时间均值缩短7.05%;(3)疏散过程中当引导员在人群中的占比从0达到20%时，人群的预动作时间均值缩短23.17 s;(4)在单房间场景中，人群密度从0.1人/m²提升至0.9人/m²,人群预动作时间均值缩短9.66 s。提出的模型为疏散预动作时间的生成提供了一种新理论，为建筑疏散优化提供了一种新方法。