融合VR-眼动的施工现场隐患识别视觉注意与搜索特征研究

为探究施工现场隐患识别视觉注意与搜索特征，提升识别绩效水平，融合虚拟现实(Virtual Reality, VR)和眼动追踪技术，开展VR施工场景内的隐患识别试验，收集不同隐患识别经验群体的眼动数据；运用统计学方法，对比分析累计注视时间、注视百分比等眼动指标的差异性，揭示隐患识别经验与注意力资源分配方式的内在联系；基于眼动轨迹匹配法，聚类首次视觉搜索轨迹，结合施工现场空间布局，探究隐患识别经验影响下搜索习惯的差异。结果表明：经验知识水平对隐患识别绩效具备驱动作用，但隐患专业度过低则会弱化经验知识的效果；被试的注意资源大多集中于具有视觉显著性特征的无关要素，仅有小部分分配于隐患，然而，具有较高经验知识水平的被试对隐患信息更加敏感，分配于隐患的注意资源占比更高；相较于新手组同一区域多次重复的搜索习惯，专家组大多采用某一区域的详细搜索再切换到下一区域的方式。