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基于观测和机器学习的珠三角臭氧污染季节特征演变及成因分析
引用本文:袁鑫,黄志炯,陆梦华,贾光林,段嘉浩,沈劲,钟庄敏,陈多宏,郑君瑜.基于观测和机器学习的珠三角臭氧污染季节特征演变及成因分析[J].环境科学学报,2023(8):214-225.
作者姓名:袁鑫  黄志炯  陆梦华  贾光林  段嘉浩  沈劲  钟庄敏  陈多宏  郑君瑜
作者单位:1. 暨南大学环境与气候研究院;2. 延安大学石油工程与环境工程学院;3. 华南理工大学环境与能源学院;4. 广东省生态环境监测中心,国家环境保护区域空气质量监测重点实验室,广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室
基金项目:国家自然科学基金重大研究计划集成项目(No.92044302);
摘    要:受前体物排放和气象因素变化的综合作用,臭氧污染时空特征呈现出明显的演变态势.本文利用2013—2021年广东省国控站监测数据,结合观测长时间趋势分析和机器学习等多种手段,分析了珠三角地区臭氧污染的季节特征演变、季节特征演变的空间差异以及导致其季节演变的原因.结果显示,2013—2021年珠三角地区臭氧污染呈明显的上升态势,其MDA8年平均浓度每年平均上升1.80μg·m-3.秋季是珠三角臭氧污染的频发季节,但不同季节臭氧上升态势存在差异,其中春季臭氧上升趋势最明显(3.1μg·m-3),冬季(2.4μg·m-3)和秋季(2.1μg·m-3)其次,夏季最低(0.98μg·m-3),使得珠三角臭氧污染有向春冬两季扩散蔓延的趋势.不合理的NOx/VOCs减排是导致珠三角臭氧整体往春冬延伸的主导因素.呈现出明显春冬延伸特征的站点多处于珠三角腹部地区,在秋、冬、春季节,珠三角腹部地区多为VOCs控制区.进一步分析还显示,ΔO3/ΔNO...

关 键 词:珠三角地区  臭氧  季节特征  机器学习
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