基于地统计学——克里格插值法的村镇地表水体水质监测

采用普通克里格、以溶解氧为辅助变量的协同克里格、以UV254为辅助变量的协同克里格、回归克里格和与BP神经网络相结合的克里格等5种插值方法,对湖南省乔口镇典型地表水体新河中的COD进行空间分布预测。结果表明,新河中COD具有强烈的空间自相关性,半方差函数拟合程度较高,为克里格插值提供了良好的理论基础。5种插值方法预测结果符合污染源分布的现场勘查情况,较好地反映了水体中COD的空间分布规律。插值精度表现为以UV_(254)为辅助变量的协同克里格法最佳,并且随着插值点数量的下降,各种插值方法的精度整体呈下降趋势。