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短租民宿在线评论语义网络及感知维度研究——基于途家网和Airbnb的文本挖掘
引用本文:蒋乾,刘莎,唐宏,刘云强.短租民宿在线评论语义网络及感知维度研究——基于途家网和Airbnb的文本挖掘[J].资源开发与市场,2022(2).
作者姓名:蒋乾  刘莎  唐宏  刘云强
作者单位:内江师范学院地理与资源科学学院;四川农业大学管理学院
基金项目:教育部人文社科青年项目(编号:15YJC630081);四川省教育厅科研创新团队(编号:18TD0009)。
摘    要:基于途家民宿网与Airbnb在线评论信息,采用扎根理论、语义关联法与社会网络分析法定性与定量对比分析了在线评论语义网络结构特征及消费者感知维度。结果表明:①网络结构上,消费者关注焦点集中、小世界网络特征明显、社区间联系紧密。②短租民宿与传统酒店消费者感知维度在房源质量、服务态度与位置维度相似,在主客互动与装修风格上存在差异。③途家消费者更倾向于对房源进行评价,而Airbnb的主客互动性成为吸引消费者的关键因素。研究结果为短租平台从房源质量、房东素质、消费者差异化与运营模式4个方面吸引消费者提供了参考。

关 键 词:短租民宿  在线评论  网络结构  感知维度

Research on the Online Reviews Semantic Network and Perceptual Dimension of Short-rent B&B——Text Mining Based on Tujia and Airbnb
JIANG Qian,LIU Sha,TANG Hong,LIU Yun-qiang.Research on the Online Reviews Semantic Network and Perceptual Dimension of Short-rent B&B——Text Mining Based on Tujia and Airbnb[J].Resource Development & Market,2022(2).
Authors:JIANG Qian  LIU Sha  TANG Hong  LIU Yun-qiang
Institution:(School of Geography and Resources Science,Neijiang Normal University,Neijiang 641100,China;School of Management,Sichuan Agricultural University,Chengdu 611130,China)
Abstract:
Keywords:short-rent B&B  online reviews  network structure  perceptual dimensions
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