基于RF-PSO的塔吊事故可能发生阶段预测与分析

塔吊在高层建筑的施工现场较为常见，为了探索塔吊事故的影响因素，对塔吊事故可能发生阶段进行预测，建立了塔吊事故的人为因素分析分类系统（HFACS）模型框架，明确了塔吊事故的影响因素；利用卡方检验对事故致因进行特征选择及量化分析，提出了一种基于粒子群优化算法优化随机森林预测模型（RF-PSO）。结果表明：RF-PSO模型的预测是可靠的，训练后的RF-PSO模型可以预测塔吊事故可能发生的阶段，影响因素塔吊安装不符合设计要求、缺乏沟通和个人防护设备缺失发生的概率越大，塔吊事故分别在安拆阶段、吊装阶段和攀爬阶段发生事故的可能性越大。研究结果可为塔吊施工现场管理提供理论依据。