| 基于自组织神经网络的生态敏感性分区——以北京市房山区为例 |
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| 引用本文： | 蔡博峰,穆彬,方皓,崔艳.基于自组织神经网络的生态敏感性分区——以北京市房山区为例[J].中国环境科学,2008,28(4):375-379. |
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| 作者姓名： | 蔡博峰 穆彬 方皓 崔艳 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;北京市环境保护科学研究院,北京,100037
2. 北京市环境保护科学研究院,北京,100037 |
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| 摘 要： | 采用自组织神经网络(SOM)模型,以北京市房山区为例,对其进行生态敏感性分区.分别以土壤侵蚀、地表水环境、地下水环境和生境为生态敏感性因子,作为SOM 模型的4 个二维输入矩阵,通过多次迭代学习和自组织聚类,使结果在4 维(4 个生态因子)生态敏感性空间内最大限度地逼近房山区生态特征分布.结果表明,房山区西北部山区的敏感性最高;东部平原是地表、地下水非常丰富的地区,属中度敏感;二者之间的丘陵浅山区敏感性相对较弱.
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| 关 键 词： | 自组织神经网络 生态敏感性分区 北京市房山区 |
| 文章编号： | 1000-6923(2008)04-0375-05 |
| 收稿时间： | 1900-01-01; |
| 修稿时间： | 2007年7月18日 |
Ecological sensitivity division based on SOM-a case study of Fangshan district in Beijing |
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| CAI Bo-feng,MU Bin,FANG Hao,CUI Yan.Ecological sensitivity division based on SOM-a case study of Fangshan district in Beijing[J].China Environmental Science,2008,28(4):375-379. |
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| Authors: | CAI Bo-feng MU Bin FANG Hao CUI Yan |
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