重大疫情衍生社会恐慌链式灾害应急策略研究--基于COVID-19疫情的SD分析

重大疫情传染的负外部性在严重损害公众健康的同时衍生社会恐慌,这是保障人民生命安全和社会稳定的国家治理现代化背景下,一个新风险源和应急管理难题。基于灾害链视角,运用系统动力学(SD)方法对经典的传染病SIR模型进行升级与转化,构建一个同时包含疫情动态传播及其衍生社会恐慌的链式灾害应急系统模型,以COVID-19疫情为例进行模型参数估计和MAPE检验,并通过数值仿真探明了应急策略。结果表明:累计死亡病例和社会恐慌程度两个变量的MAPE值为7.24%和24.71%,说明模型能较为准确地刻画链式灾害演化过程,具有较高的应用价值;政府协同媒体及时、透明地发布疫情内容信息和政府行为信息,并协助医疗机构扩充收治容量,可有效实现对重大疫情衍生社会恐慌链式灾害的科学治理。