基于形态修正的描述符构建可电离化合物对大型溞急性毒性的QSAR模型 |
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引用本文: | 席越,杨先海,张红雨,刘会会.基于形态修正的描述符构建可电离化合物对大型溞急性毒性的QSAR模型[J].生态毒理学报,2019,14(4):183-191. |
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作者姓名: | 席越 杨先海 张红雨 刘会会 |
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作者单位: | 南京理工大学环境与生物工程学院,江苏省化工污染控制与资源化高校重点实验室,南京210094;南京理工大学环境与生物工程学院,江苏省化工污染控制与资源化高校重点实验室,南京210094;南京理工大学环境与生物工程学院,江苏省化工污染控制与资源化高校重点实验室,南京210094;南京理工大学环境与生物工程学院,江苏省化工污染控制与资源化高校重点实验室,南京210094 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(No.21507038, 41671489, 21507061) |
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摘 要: | 在环境水体中,可电离有机化合物(IOCs)可解离为分子和离子形态。研究表明,IOCs离子形态的环境行为、毒性效应等都与其分子形态存在较大差异,因而在研究IOCs环境行为、毒性效应时不应忽略离子化的影响。在构建IOCs相关预测模型时如何表征离子化的影响是当前研究的重要内容之一。探讨了采用基于形态修正的描述符构建IOCs水生毒性预测模型的可行性。具体而言,采用逐步多元线性回归(MLR)方法,构建了可预测63种取代酚、取代苯甲酸和取代苯胺等IOCs对大型溞急性毒性的定量结构-活性关系(QSAR)模型。与仅采用分子形态描述符的模型相比,使用基于形态修正描述符的模型决定系数(R2)、去一法交叉验证系数(Q2LOO)、外部验证系数(Q2EXT)等参数从0.622~0.705提高到了0.840~0.875,表明基于形态修正描述符的模型具有更好的拟合优度、稳健性和预测能力。因此,在将来的研究中,可采用基于形态修正的描述符构建IOCs水生毒性效应预测模型。
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关 键 词: | 可电离有机化合物 大型溞 急性毒性 基于形态修正的描述符 定量结构-活性关系 |
收稿时间: | 2019/4/9 0:00:00 |
修稿时间: | 2019/5/28 0:00:00 |
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