| 基于地理加权回归模型的葡萄园土壤砷含量高光谱反演 |
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| 引用本文： | 阿依努尔·麦提努日,麦麦提吐尔逊·艾则孜,李新国.基于地理加权回归模型的葡萄园土壤砷含量高光谱反演[J].环境监测管理与技术,2021,33(4):45-48. |
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| 作者姓名： | 阿依努尔·麦提努日 麦麦提吐尔逊·艾则孜 李新国 |
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| 作者单位： | 新疆师范大学地理科学与旅游学院;新疆师范大学地理科学与旅游学院；新疆大学化学与化工学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（41867067） |
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| 摘 要： | 以吐鲁番盆地葡萄园土壤中砷（As）为研究对象，分析15种光谱变换下的土壤光谱反射率数据与土壤As含量的相关性，构建土壤As含量预测的偏最小二乘回归（PLSR）模型和地理加权回归（GWR）模型。结果表明：葡萄园土壤原始光谱率（R）经一阶微分（FD）、平方根一阶微分（SRFD）、平方根二阶微分（SRSD）、倒数二阶微分（RTSD）、对数一阶微分（LTFD）、倒对数一阶微分（ATFD）变换对As光谱特征的增强作用最突出。模型预测结果表明，采用基于LTFD变换的GWR模型可有效提高葡萄园土壤As含量的预测精度。
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| 关 键 词： | 砷 高光谱反演 地理加权回归模型 葡萄园土壤 |
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