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黄河三角洲典型植被潜在分布区模拟——以翅碱蓬群落为例
引用本文:宋创业,黄翀,刘庆生,刘高焕.黄河三角洲典型植被潜在分布区模拟——以翅碱蓬群落为例[J].自然资源学报,2010,25(4):677-685.
作者姓名:宋创业  黄翀  刘庆生  刘高焕
作者单位:1.中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101;2.中国科学院植物研究所,北京 100093
基金项目:中国科学院知识创新工程重要方向项目,国家自然科学基金项目 
摘    要:黄河三角洲是典型的滨海河口湿地,由于人类活动的影响及其生态系统先天脆弱性和敏感性,黄河三角洲生态环境受到严重破坏,保护当地自然植被、恢复生态系统功能为当地面临的一个主要任务。论文以当地一种典型植被类型——翅碱蓬(Suaeda heteroptera)群落为例,以广义加法模型(Generalized Additive Models,GAMs)作为分析、模拟的手段,探索黄河三角洲典型植被空间分布与环境因子之间的关系,并模拟其潜在分布区,以期为当地生态恢复提供参考。植被分布以及土壤数据通过野外调查获取,共计获取641个植物群落样方、964个土壤样品,并测定了土壤有机质、全磷、全盐和可溶性钾等理化指标。另外还收集了黄河三角洲的土壤类型、地貌类型和DEM等数据。基于收集的植被与环境因子数据,采用广义加法模型分析了植被与环境之间的关系,结果表明土壤全盐含量、地表高程和土壤全磷含量对翅碱蓬群落分布具有重要的影响。在上述分析的基础上,建立了翅碱蓬群落分布与环境因子之间的关系模型。基于建立的植被-环境关系模型,对翅碱蓬群落在更广阔范围内(植被受损区)的分布进行了预测,并生成翅碱蓬群落潜在分布区概率图,通过该图可以看出,翅碱蓬群落在地面高程较小、土壤含盐量较大的区域出现的概率较大。最后采用基于ROC曲线的方法对模拟结果进行了验证,交叉验证和单一验证的ROC曲线的AUC值都超过了0.8,模型诊断结果达到良好水平,并有很好的稳定性,模拟的结果可以为黄河三角洲的植被恢复提供较为有价值的参考。

关 键 词:黄河三角洲  典型植被  广义加法模型  潜在分布区  

Simulation of Suaeda heteroptera Potential Distribution in the Yellow River Delta by Using Generalized Additive Models
SONG Chuang-ye,HUANG Chong,LIU Qing-sheng,LIU Gao-huan.Simulation of Suaeda heteroptera Potential Distribution in the Yellow River Delta by Using Generalized Additive Models[J].Journal of Natural Resources,2010,25(4):677-685.
Authors:SONG Chuang-ye    HUANG Chong  LIU Qing-sheng  LIU Gao-huan
Institution:SONG Chuang-ye1,2,HUANG Chong1,LIU Qing-sheng1,LIU Gao-huan1(1.Institute of Geographic Sciences , Nature Resources Research,CAS,Beijing 100101,China,2.Institute of Botany,Beijing 100093,China)
Abstract:The Yellow River Delta is a typical ecosystem of littoral wetland in estuary,vegetation in the newly created wetland is in the initial stage of coming into existence and development.Compared with other ecosystems,plant species diversity of this region is poor;the vegetation of this area is easily destroyed by human disturbance and difficult to be restored.However,unreasonable exploitation and use of natural resources have exerted serious pressures on the newly created wetland vegetation.Protecting the envir...
Keywords:Yellow River Delta  vegetation  generalized additive models  potential distribution
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