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上海典型持续性PM2.5重度污染的数值模拟
引用本文:常炉予,许建明,周广强,吴剑斌,谢英,余钟奇,杨辰.上海典型持续性PM2.5重度污染的数值模拟[J].环境科学,2016,37(3):825-833.
作者姓名:常炉予  许建明  周广强  吴剑斌  谢英  余钟奇  杨辰
作者单位:上海市气象局, 上海 200030;长三角环境气象预报预警中心, 上海 200135;上海市气象局, 上海 200030;长三角环境气象预报预警中心, 上海 200135;上海市气象局, 上海 200030;长三角环境气象预报预警中心, 上海 200135;上海市气象局, 上海 200030;长三角环境气象预报预警中心, 上海 200135;上海市气象局, 上海 200030;长三角环境气象预报预警中心, 上海 200135;上海市气象局, 上海 200030;长三角环境气象预报预警中心, 上海 200135;上海市气象灾害防御工程技术中心, 上海 200030
基金项目:华东区域气象科技协同创新基金合作项目(QYHZ201401);上海市气象局科学与技术发展项目(YJ201407);国家科技支撑计划项目(2014BAC16B05);上海市气象局科技开发项目(QM201516,QM201517)
摘    要:本研究针对2013年1月23~24日的上海PM_(2.5)持续重污染过程,采用WRF-Chem大气化学模式以及PM_(2.5)质量浓度、能见度、气象要素等地面实测资料相结合的方式,揭示了造成上海冬季PM_(2.5)持续性重污染的一类"天气学必要成因",即一次弱冷空气活动过程导致了两种不利污染天气条件——"弱气压场(静稳形势)"和"弱冷空气扩散(输送形势)",两者先后影响上海造成PM_(2.5)浓度持续上升.主要过程如下:首先弱冷空气影响之前,上海处在不利的局地气象扩散条件下,受弱气压场控制10 h后本地PM_(2.5)质量浓度达到重度污染水平,之后夜间稳定边界层(地面静风和低层逆温)使得PM_(2.5)重度污染维持了7h,期间PM_(2.5)平均质量浓度为172.4μg·m~(-3).后期弱冷空气影响上海,虽然改善了局地扩散条件但是同时产生了明显的周边污染物输送,使得本地PM_(2.5)质量浓度升高并达到峰值(280μg·m~(-3)),继续加重污染水平,期间PM_(2.5)平均质量浓度为213.6μg·m~(-3).WRF-Chem模拟结果进一步表明,整个污染过程周边区域输送对上海PM_(2.5)平均贡献率为23%,其中两个阶段周边区域输送的平均贡献率分别为17.2%和32.2%,可见在不同的污染天气条件下周边污染源的贡献存在显著差异,因此可以根据对污染天气类型的预判制定应急减排方案.

关 键 词:PM2.5  污染特征  WRF-Chem  上海  输送通量
收稿时间:7/8/2015 12:00:00 AM
修稿时间:2015/10/8 0:00:00

A Numerical Study of Typical Heavy Air Pollution Episode of PM2.5 in Shanghai
CHANG Lu-yu,XU Jian-ming,ZHOU Guang-qiang,WU Jian-bin,XIE Ying,YU Zhong-qi and YANG Chen.A Numerical Study of Typical Heavy Air Pollution Episode of PM2.5 in Shanghai[J].Chinese Journal of Environmental Science,2016,37(3):825-833.
Authors:CHANG Lu-yu  XU Jian-ming  ZHOU Guang-qiang  WU Jian-bin  XIE Ying  YU Zhong-qi and YANG Chen
Institution:Shanghai Meteorological Service, Shanghai 200030, China;Yangtze River Delta Center for Prediction and Warning of Environmental Meteorology, Shanghai 200135, China;Shanghai Meteorological Service, Shanghai 200030, China;Yangtze River Delta Center for Prediction and Warning of Environmental Meteorology, Shanghai 200135, China;Shanghai Meteorological Service, Shanghai 200030, China;Yangtze River Delta Center for Prediction and Warning of Environmental Meteorology, Shanghai 200135, China;Shanghai Meteorological Service, Shanghai 200030, China;Yangtze River Delta Center for Prediction and Warning of Environmental Meteorology, Shanghai 200135, China;Shanghai Meteorological Service, Shanghai 200030, China;Yangtze River Delta Center for Prediction and Warning of Environmental Meteorology, Shanghai 200135, China;Shanghai Meteorological Service, Shanghai 200030, China;Yangtze River Delta Center for Prediction and Warning of Environmental Meteorology, Shanghai 200135, China;Shanghai Meteorological Disaster Protection Technology Center, Shanghai 200030, China
Abstract:
Keywords:PM2  5  pollution characteristics  WRF-Chem  Shanghai  transportation flux
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