基于极端梯度提升模型预测江汉平原高碘地下水的空间分布

长期摄入高碘地下水(碘浓度>100μg/L)会造成人体甲状腺机能损伤，掌握区域高碘地下水的空间分布规律对于有效规避劣质地下水，保障地下水资源的可持续安全供给至关重要。但大规模地下水水质调查耗费大量的人力、财力、物力。基于江汉平原177组常规的浅层地下水水质调查数据，选取DOC、HCO^-₃、Mg²⁺、Fe²⁺、NH⁺₄-N、SO■等水质参数作为预测变量，建立江汉平原高碘地下水风险极端梯度提升机器学习预测模型，用于预测研究区高碘地下水的空间分布。结果表明：该模型通过测试数据集检验，预测的准确率达到86.4%;模型预测结果显示，江汉平原高碘地下水主要分布在长江河曲沿岸，零星分布在平原腹地河湖区，并识别出江汉平原西北部丘陵前缘的汉江沿岸也是高碘地下水分布的潜在区域。该研究结果将有助于圈划高碘地下水的空间分布范围，可为确定未来地下水水质监测的优先区域提供科学指导。