| 基于Sentinel多源遥感数据的河北省景县农田土壤水分协同反演 |
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| 引用本文： | 李伯祥,陈晓勇.基于Sentinel多源遥感数据的河北省景县农田土壤水分协同反演[J].生态与农村环境学报,2020,36(6). |
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| 作者姓名： | 李伯祥 陈晓勇 |
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| 作者单位： | 东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330013;东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330013;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,江西南昌330013;江西省数字国土重点实验室,江西南昌330013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;江西省教育厅落地计划;东华理工大学研究生创新专项 |
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| 摘 要： | 植被覆盖层对微波遥感反演地表土壤水分产生重要影响。以河北省景县为研究区,基于Sentinel-1 SAR遥感数据和Sentinel-2光学遥感数据,采用改进水云模型和Oh模型的组合方法,对植被覆盖地表土壤水分进行定量反演研究。结果表明:在Sentinel-1 VV极化条件下,改进水云模型和Oh模型的组合方法具有较高的反演精度,决定系数(R~2)为0.653 0,均方根误差(RMSE)为0.040 1 cm~3·cm~(-3),平均绝对误差(MAE)为0.032 7 cm~3·cm~(-3),这3项反演精度评价指标均优于VH极化。该方法在获取高空间分辨率和高精度的植被覆盖区农田土壤水分信息方面具有较高的应用价值。
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| 关 键 词： | 改进水云模型 Oh模型 土壤水分 植被含水量 Sentinel-1/2 |
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