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小波分析应用于大气污染物浓度的预报
引用本文:陈柳,马广大.小波分析应用于大气污染物浓度的预报[J].环境科学与技术,2006,29(11):43-45.
作者姓名:陈柳  马广大
作者单位:1. 西安科技大学能源学院,西安,710054;西安建筑科技大学环境与市政工程学院,西安,710055
2. 西安建筑科技大学环境与市政工程学院,西安,710055
基金项目:陕西省西安市科技攻关项目
摘    要:在分析了国内外大气污染预报模式存在的不足的基础上,提出将小波分析应用于大气污染物时间序列的预报;利用小波分析可以将时间序列通过小波分解一层一层分解到不同的频率通道上,分解后序列的平稳性比原始序列好得多。其小波分解后的序列用时间序列模型来预报,最后再合成得到原时间序列的预报值。

关 键 词:大气污染物  小波分析  时间序列  预报
文章编号:1003-6504(2006)11-0043-03
收稿时间:2005-11-23
修稿时间:2006-03-22

Application of Wavelet Transform to Forecasting Air Pollutant Concentration
CHEN Liu,MA Guang-da.Application of Wavelet Transform to Forecasting Air Pollutant Concentration[J].Environmental Science and Technology,2006,29(11):43-45.
Authors:CHEN Liu  MA Guang-da
Abstract:This paper presents a new method that applies wavelet transform theory to air pollution forecast,analyzing the drawbacks involved in presently forecasting air pollutant concentration.By wavelet decomposing,air pollutant concentration series is decomposed into many series which are better than the original ones;and by building up time-series model for forecasting of each series and recomposing the result.
Keywords:air pollutant  wavelet analysis  time series  forecasting
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