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基于系统聚类分析的天河潭区域环境污染程度评价
引用本文:杨吉,苏维词.基于系统聚类分析的天河潭区域环境污染程度评价[J].环境工程,2016,34(8):154-157.
作者姓名:杨吉  苏维词
作者单位:1. 重庆师范大学地理与旅游学院,重庆401331;重庆市三峡库区地表过程与环境遥感实验室,重庆401331;2. 重庆师范大学地理与旅游学院,重庆401331;重庆市三峡库区地表过程与环境遥感实验室,重庆401331;贵州科学院山地资源研究所,贵阳550001
基金项目:贵州省重大科技专项(黔科合重大专项字(2012)6015号),国家自然科学基金(41261038),重庆市研究生科研创新项目(CYS14138)
摘    要:随着旅游业的不断发展,景区环境污染问题越来越突出。采用系统聚类分析方法,通过环境污染要素指标数据,对天河潭区域(37个村和1个景区)环境污染程度的距离相似情况进行评价。结果表明:天河潭景区污染程度最为严重,归为第三类聚类;其次是围绕景区附近的22个村,归为第二类聚类;第一类聚类有15个村,分布在第二类外围。造成该区域污染状况的主要原因:1)景区内游客人数较多,且不断增加;2)畜禽养殖场的排放物未有效处理;3)生活垃圾堆放和回收设施不完善。

关 键 词:系统聚类分析  天河潭区域  环境污染  旅游景区

THE ENVIRONMENTAL POLLUTION DEGREE ASSESSMENT IN TIANHE LAKE AREA BASED ON HIERARCHICAL CLUSTER ANALYSIS
Abstract:
Keywords:hierarchical cluster analysis  Tianhe Lake area  environmental pollution  tourist attraction
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