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海洋环境中材料腐蚀数据采集处理网络系统的研究
引用本文:邓春龙,孙明先,李文军,林志坚,陈光章,郭为民,刘伟,穆振军.海洋环境中材料腐蚀数据采集处理网络系统的研究[J].装备环境工程,2006,3(3):58-62,88.
作者姓名:邓春龙  孙明先  李文军  林志坚  陈光章  郭为民  刘伟  穆振军
作者单位:中国船舶重工集团第七二五研究所,海洋腐蚀与防护国防科技重点实验室,山东,青岛,266071;中国船舶重工集团第七二五研究所,海洋腐蚀与防护国防科技重点实验室,山东,青岛,266071;中国船舶重工集团第七二五研究所,海洋腐蚀与防护国防科技重点实验室,山东,青岛,266071;中国船舶重工集团第七二五研究所,海洋腐蚀与防护国防科技重点实验室,山东,青岛,266071;中国船舶重工集团第七二五研究所,海洋腐蚀与防护国防科技重点实验室,山东,青岛,266071;中国船舶重工集团第七二五研究所,海洋腐蚀与防护国防科技重点实验室,山东,青岛,266071;中国船舶重工集团第七二五研究所,海洋腐蚀与防护国防科技重点实验室,山东,青岛,266071;中国船舶重工集团第七二五研究所,海洋腐蚀与防护国防科技重点实验室,山东,青岛,266071
摘    要:介绍了利用电话公网为传输栽体建立以海洋腐蚀与防护国防科技重点实验室为中心辐射青岛、厦门和三亚3个海水试验站的材料腐蚀数据采集计算机网络平台。研发了具有自主知识产权的多通道电偶腐蚀数据自动采集系统,将该系统与网络平台相结合可实现远程实验数据自动采集。同时为了有效地管理、存储和实现数据的共享,研究建立了海洋环境材料腐蚀与防护数据库,收集和整理了大量的材料腐蚀数据。在分析研究大量腐蚀数据的基础上建立了误差反传(BP)人工神经网络预测模型和灰色GM(1,1)腐蚀预测模型。从而形成一套较完整的数据采集、处理和分析网络系统。

关 键 词:腐蚀  网络  数据库  人工神经网络  灰色模型  预测  海洋
文章编号:1672-9242(2006)03-0058-05
收稿时间:2006-04-26
修稿时间:2006-04-26

Studies on Marine Corrosion Data Acquisition and Processing Network System
DENG Chun-long,SUN Ming-xian,LI Wen-jun,LIN Zhi-jian,CHEN Guan-zhang,GUO Wei-min,LIU Wei,MU Zhen-jun.Studies on Marine Corrosion Data Acquisition and Processing Network System[J].Equipment Environmental Engineering,2006,3(3):58-62,88.
Authors:DENG Chun-long  SUN Ming-xian  LI Wen-jun  LIN Zhi-jian  CHEN Guan-zhang  GUO Wei-min  LIU Wei  MU Zhen-jun
Institution:Luoyang Ship Material Research Institute, State Key Laboratory for Marine Corrosion and Protection, Qingdao 266071, China
Abstract:A computer network platform used to acquire corrosion data from Qingdao,Xiamen and Yulin to the center of network,State Key Laboratory for Marine Corrosion and Protection,has been established by using PSTN.In order to acquire data automatically through the platform,multichannel galvanic corrosion data automatic acquisition system has been developed.Marine corrosion and protection database also has been established to manage effectively,store and share data.Based on collecting mass of data,BP artificial neural network predication model and GM(1,1) predication model have been developed d to predict material corrosion rate in marine environment.A network system of data acquisition,processing and analysis has been formed consequently.
Keywords:corrosion  network  database  artificial neural network  grey mode  prediction  marine
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