| 支持向量机在水质遥感中的应用初探 |
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| 引用本文： | 叶兴平,张玉超,顾亮.支持向量机在水质遥感中的应用初探[J].四川环境,2008,27(3). |
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| 作者姓名： | 叶兴平 张玉超 顾亮 |
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| 作者单位： | 1. 江苏省城市规划设计研究院,南京,210024
2. 南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室,南京,210093 |
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| 摘 要： | 支持向量机(Support Vector Machine)是建立在统计学习理论基础之上,研究有限样本情况下的机器学习问题的一种新方法,该方法在解决小样本、非线性问题中具有许多优势.本研究以现场监测和MODIS遥感数据为基础,应用SVM方法构建出太湖叶绿素a的反演模型,研究表明,该方法在水质遥感领域的应用具有良好的可行性和有效性,其预测结果也与太湖叶绿素a的实际分布相吻合.
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| 关 键 词： | 支持向量机 遥感 叶绿素a 太湖 |
Application of Support Vector Machines in Predicting Water Quality Using Remote Sensing Image |
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| YE Xing-ping,ZHANG Yu-chao,GU Liang.Application of Support Vector Machines in Predicting Water Quality Using Remote Sensing Image[J].Sichuan Environment,2008,27(3). |
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| Authors: | YE Xing-ping ZHANG Yu-chao GU Liang |
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