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基于蒙特卡洛模拟与PMF模型的黄河流域沉积物重金属污染评价及源解析
引用本文:庞阔,李敏,刘璐,杨珺斓,赵洪军.基于蒙特卡洛模拟与PMF模型的黄河流域沉积物重金属污染评价及源解析[J].环境科学,2022,43(8):4008-4017.
作者姓名:庞阔  李敏  刘璐  杨珺斓  赵洪军
作者单位:北京林业大学环境科学与工程学院, 北京 100083
基金项目:国家自然科学基金项目(52070016)
摘    要:沉积物是河流的重要组成部分,而沉积物中重金属的富集严重威胁着水环境安全.黄河流域沿程分布着众多工业城市,且流域水土流失量大,泥沙携带重金属进入河流导致沉积物重金属污染问题日趋严重,研究黄河流域沉积物中重金属污染状况对流域生态安全具有重要意义.收集2000~2020年发表的关于黄河流域沉积物中重金属(铅、镉、铬、砷、锌、铜、镍和汞)含量的数据,首先基于描述性统计及地统计法分析重金属的空间分布特征,进一步采用蒙特卡洛法进行地累积指数(Igeo)、潜在生态风险及毒性单位概率的评价,最后结合正定矩阵因子分解模型(PMF)与Pearson相关性分析确定污染源个数及贡献率.结果发现,黄河流域沉积物中ω(Pb)、ω(As)、ω(Zn)、ω(Ni)、ω(Cu)、ω(Hg)、ω(Cr)和ω(Cd)的均值分别为26.92、11.78、87.17、31.13、24.96、0.07、73.36和0.58 mg·kg-1,分别超过黄河流域各省土壤背景值均值1.27、1.08、1.26、1.05、1.09、2.32、1.14和5.95倍,其中Cd超标倍数最大,应当引起重视;Igeo:Cd>Hg>Cr>Cu>Pb>Zn>As>Ni,Cd和Hg存在中度-严重污染;数据表明黄河流域上、中和下游沉积物重度生态风险占比分别为18.6%、15.7%和7.1%,呈递减趋势;黄河流域沉积物中重金属处于低毒性状态;溯源分析表明黄河流域沉积物重金属的4个来源分别是矿业源(42.2%)、自然活动(38.3%)、农业活动(11.6%)和电镀废水(7.9%).研究结果可为黄河流域制定相关污染防控措施提供依据.

关 键 词:沉积物重金属  空间分布  风险评价  蒙特卡洛  PMF模型  黄河
收稿时间:2021/11/16 0:00:00
修稿时间:2022/1/6 0:00:00

Evaluation and Source Analysis of Heavy Metal Pollution in Sediments of the Yellow River Basin Based on Monte Carlo Simulation and PMF Model
PANG Kuo,LI Min,LIU Lu,YANG Jun-lan,ZHAO Hong-jun.Evaluation and Source Analysis of Heavy Metal Pollution in Sediments of the Yellow River Basin Based on Monte Carlo Simulation and PMF Model[J].Chinese Journal of Environmental Science,2022,43(8):4008-4017.
Authors:PANG Kuo  LI Min  LIU Lu  YANG Jun-lan  ZHAO Hong-jun
Institution:College of Environmental Science and Engineering, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China
Abstract:
Keywords:sediment heavy metals  spatial distribution  risk evaluation  Monte Carlo  PMF model  Yellow River
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