| 城市空气质量的BP和RBF人工神经网络建模及分类评价 |
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| 引用本文： | 刘杰,杨鹏,吕文生,刘阿古达木.城市空气质量的BP和RBF人工神经网络建模及分类评价[J].安全与环境工程,2014,21(6). |
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| 作者姓名： | 刘杰 杨鹏 吕文生 刘阿古达木 |
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| 作者单位： | 1. 北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083
2. 北京联合大学北京市信息服务重点实验室,北京,100101 |
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| 基金项目： | 北京市属高等学校高层次人才引进与培养——“长城学者”培养计划项目 |
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| 摘 要： | 根据MATLAB提供的人工神经网络模型,将其应用到城市空气质量评价,研究并对比分析BP和RBF两种人工神经网络的建模方法及评价结果。首先构建BP神经网络模型,确定输入层、隐含层和输出层的神经元数,选择Sigmoid型函数作为激励函数,应用内插扩展出的训练样本对BP网络进行学习,再用训练成熟的BP网络对待评价样本进行仿真;其次构建RBF神经网络模型,确定其输入层和输出层的神经元数,选择Gauss函数作为隐含层激励函数,再用同样的训练样本进行学习和仿真;最终进行归一化论证,验证归一化预处理在空气质量评价中的必要性。结果表明:应用BP和RBF人工神经网络可以得出较好的城市空气质量分类评价结果,其中RBF神经网络模型与改进的灰色聚类法评价结果一致,具有较高的准确率,是一种快捷、有效的综合评价方法。
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| 关 键 词： | 城市空气质量 分类评价 BP神经网络 RBF神经网络 |
BP and RBF Artificial Neural Network Modeling and Classified Evaluation for Urban Air Quality |
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| LIU Jie,YANG Peng,LV Wen-sheng,LIU Agudamu.BP and RBF Artificial Neural Network Modeling and Classified Evaluation for Urban Air Quality[J].Safety and Environmental Engineering,2014,21(6). |
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| Authors: | LIU Jie YANG Peng LV Wen-sheng LIU Agudamu |
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