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基于Bayesian-MCMC方法的少量数据初因事件频率的不确定性分析
引用本文:张杨,赵继广,陈景鹏,王亚琪.基于Bayesian-MCMC方法的少量数据初因事件频率的不确定性分析[J].安全与环境工程,2014,21(6).
作者姓名:张杨  赵继广  陈景鹏  王亚琪
作者单位:1. 装备学院研究生管理大队,北京,101416
2. 装备学院科研部,北京,101416
3. 装备学院航天装备系,北京,101416
摘    要:在计算初因事件频率的过程中,当初因事件获取的数据较少时,便要考虑不确定性。在概率安全评估(PSA)中,通常以概率分布的形式表示事件的不确定性。本文针对"贮罐内压过大"这个初因事件数据量获取少的问题,采用贝叶斯-马尔科夫链蒙特卡洛方法(Bayesian-MCMC方法)对其频率进行了不确定性分析,得到了初因事件频率的不确定分布图形,并分析了不确定分布图形的特点,同时与直接计算频率方法进行了结果比较,从而验证了该方法的正确性和有效性。

关 键 词:概率安全评估  Bayesian-MCMC方法  初因事件频率  少量数据  不确定分布  事件链  贮罐内压过大

Uncertainty Analysis of the Frequency of Initiating Events with Small Amounts of Data Based on Bayesian-MCMC Method
ZHANG Yang,ZHAO Ji-guang,CHEN Jing-peng,WANG Ya-qi.Uncertainty Analysis of the Frequency of Initiating Events with Small Amounts of Data Based on Bayesian-MCMC Method[J].Safety and Environmental Engineering,2014,21(6).
Authors:ZHANG Yang  ZHAO Ji-guang  CHEN Jing-peng  WANG Ya-qi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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