| 产电微生物基因组及代谢网络分析 |
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| 引用本文： | 郭静,徐自祥,付亚星,刘碧芸,孟静,肖可,付德刚,孙啸.产电微生物基因组及代谢网络分析[J].应用与环境生物学报,2012(6):1075-1084. |
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| 作者姓名： | 郭静 徐自祥 付亚星 刘碧芸 孟静 肖可 付德刚 孙啸 |
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| 作者单位： | 东南大学生物电子学国家重点实验室,生物科学与医学工程学院;中国科学院天津工业生物技术研究所,系统微生物工程中国科学院重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.51172043);东南大学生物电子学国家重点实验室开放研究基金资助~~ |
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| 摘 要： | 产电微生物的生物信息学分析是微生物燃料电池(Microbial Fuel Cell,MFC)研究中的关键环节,各种生物信息学分析方法已经开始应用于产电微生物研究.本文综述了目前产电微生物基因组、功能基因组和代谢网络分析的重要方法,包括基因和基因表达信息分析、基因组和比较基因组分析、代谢网络建模和计算机模拟等,其中,产电微生物代谢网络的构建是联系上游基因组分析和下游基因工程改造的关键,是目前相关研究面临的挑战.生物信息学分析必将促进干实验与湿实验的紧密结合,促进发现电子转移相关功能基因,解析微生物产电机制,优化代谢网络,由此指导基因工程改造产电微生物,最终提高产电效率.
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| 关 键 词： | 微生物燃料电池 产电微生物 比较基因组分析 基因表达谱分析 代谢网络建模 网络优化算法 |
Analysis on Electricigen Genomes and Metabolic Networks |
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| GUO Jing,XU Zixiang,FU Yaxing,LIU Biyun,MENG Jing,XIAO Ke,FU Degang,& SUN Xiao.Analysis on Electricigen Genomes and Metabolic Networks[J].Chinese Journal of Applied and Environmental Biology,2012(6):1075-1084. |
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| Authors: | GUO Jing XU Zixiang FU Yaxing LIU Biyun MENG Jing XIAO Ke FU Degang & SUN Xiao |
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| Institution: | 1**(1State Key Laboratory of Bioelectronics,School of Biological Science and Medical Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China)(2Key Laboratory of Systems Microbial Biotechnology,Tianjin Institute of Industrial Biotechnology,Chinese Academy of Sciences,Tianjin 300308,China) |
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| Abstract: | |
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