| 环境信息关联模型及植被对PM2.5浓度的影响研究 |
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| 引用本文： | 龚光彩,江晨阳,刘日明.环境信息关联模型及植被对PM2.5浓度的影响研究[J].安全与环境学报,2018,18(3):1184-1190. |
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| 作者姓名： | 龚光彩 江晨阳 刘日明 |
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| 作者单位： | 湖南大学土木工程学院,长沙,410082;湖南大学土木工程学院,长沙,410082;湖南大学土木工程学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51378186)，国家科技支撑计划课题(2015BAJ03B00) |
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| 摘 要： | 选取北京24个PM_(2.5)监测站点2017年8月17日至21日逐小时PM_(2.5)质量浓度数据及16个市辖区的逐小时气象数据,建立了北京各区关于PM_(2.5)质量浓度的环境信息关联模型,并在此基础上分析了植被在PM_(2.5)与气象因素及区域污染的关联中发挥的作用。通过分析模型脉冲响应曲线的数值可以看出,绿化率与PM_(2.5)对相对湿度扰动的响应相关性最高(R2=0.71),其次为风速(R2=0.54),但绿化率与PM_(2.5)对温度扰动的响应的相关性不高。PM_(2.5)对风速扰动的响应最为迅速。绿化率越高的市辖区,PM_(2.5)对3种气象要素的响应越剧烈且越容易出现波动,PM_(2.5)对气象要素总扰动的响应的滞后期与绿化率有较强的相关性(R2=0.62)。对各区域PM_(2.5)质量浓度进行逐步回归分析,结果表明高植被覆盖的地区更不易受到其他区域污染物的影响。
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| 关 键 词： | 环境学 环境信息关联模型 PM2.5 植被 |
An environmental information association model and influence of the vegetation on PM2.5 concentration |
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| GONG Guang-cai,JIANG Chen-yang,LIU Ri-ming.An environmental information association model and influence of the vegetation on PM2.5 concentration[J].Journal of Safety and Environment,2018,18(3):1184-1190. |
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| Authors: | GONG Guang-cai JIANG Chen-yang LIU Ri-ming |
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