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加权马尔可夫链滑坡预警模型优化研究
引用本文:曹兰柱,王珍,王前领,王东.加权马尔可夫链滑坡预警模型优化研究[J].安全与环境学报,2018,18(3):1030-1035.
作者姓名:曹兰柱  王珍  王前领  王东
作者单位:辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新,123000
基金项目:高等学校博士学科点专项(20122121110003),辽宁省煤炭资源安全开采与洁净利用工程研究中心开放基金项目(LNTU15KF08)
摘    要:滑坡预警研究是地质灾害领域的重要课题,为准确建立滑坡预警模型,采用均值-标准差法将位移速度数据划分为2种状态,以加权马尔可夫链动态预测未来的位移速度状态,以前日、当日的已知位移速度状态及次日的预测位移速度状态作为预警判据,构建加权马尔可夫链滑坡预警模型。以平庄西露天矿4·17滑坡为工程背景,通过预警及时性、抗干扰性及可信度三方面对样本容量及标准差倍数进行优化,确定出滑坡预警的最优化模型。研究结果表明:模型在边坡等速变形阶段的错误预警率极低,在滑坡临近时能给出合理的密集预警时段,具有较好的时间预警和区域预警效果,同时能在一定程度上揭示滑坡的启动及演变过程;样本容量为20,标准差倍数为0.4时,模型可充分利用其精确性,使错误预警率更低、预警更及时,能较好满足模型评价的及时性、抗干扰性及预测可信度标准;最优模型对滑坡区各监测点的7日平均预警密集度为77%,平均预警错误率为0,平均预测一致率为61%。

关 键 词:安全工程  滑坡预警  马尔可夫链  模型优化  样本容量  标准差倍数

Approach to optimizing the early warning model via the weighted Markov Chain theory
CAO Lan-zhu,WANG Zhen,WANG Qian-ling,WANG Dong.Approach to optimizing the early warning model via the weighted Markov Chain theory[J].Journal of Safety and Environment,2018,18(3):1030-1035.
Authors:CAO Lan-zhu  WANG Zhen  WANG Qian-ling  WANG Dong
Abstract:
Keywords:
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