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| 基于KPCA-ALO-WLSSVM的埋地管道外腐蚀速率预测北大核心CSCD | |
| 作者姓名： | 张新生张莹莹 |
| 作者单位： | 1.西安建筑科技大学管理学院710055; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41877527);陕西省社会科学基金项目(2018S34)。 |
| 摘 要： | 为提高埋地油气管道外腐蚀速率预测精度,建立了一种基于KPCA-ALO-WLSSVM的埋地管道外腐蚀速率预测模型。以沿川气东送管线所做埋片试验获取的数据为例,首先利用核主成分分析(KPCA)对管道外腐蚀影响因素进行处理,以重构的综合指标作为模型的输入值;然后利用加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)对外腐蚀因素和速率进行仿真建模,并利用蚁狮优化算法(ALO)对WLSSVM建模中的参数进行寻优。结果表明:KPCA提取了累计贡献率为97.84%的3个主元,减化了建模过程的复杂性;所构建的ALO-WLSSVM外腐蚀速率预测模型的平均相对误差为4.390%,均方根误差为0.276,各项指标均优于其对比模型,证明了本模型具有更好的学习性和更高的拟合效果。 |
| 关 键 词： | 安全工程 埋地管道 外腐蚀速率 核主成分分析(KPCA) 蚁狮优化算法(ALO) 加权最小二乘支持向量机(WLSSVM) |
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