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神经网络在大气环境质量评价中的应用研究
引用本文:杨文东,程洪斌.神经网络在大气环境质量评价中的应用研究[J].工业安全与环保,2001,27(9):31-33.
作者姓名:杨文东  程洪斌
作者单位:武汉理工大学
摘    要:在大气环境质量评价中 ,采用了函数连接型神经网络模型 ,与常用的BP网络不同 ,函数连接型网络通过对输入模式的增强来实现复杂模式的分类。用此模型研究实例的大气环境质量 ,结果表明函数连接型网络用于环境质量评价具有客观性和实用性

关 键 词:神经网络  大气环境质量  评价
修稿时间:2001年4月3日

The applied research of neuro-network in evaluation of air quality
Yang Wendong,Cheng Hongbin.The applied research of neuro-network in evaluation of air quality[J].Industrial Safety and Dust Control,2001,27(9):31-33.
Authors:Yang Wendong  Cheng Hongbin
Institution:Wuhan University of Science and Engineering 430070
Abstract:The function-connected neuro-network model is adopted in the evaluation of air quality. It aims to achieve the classification of complex patterns by reinforcing the input patterns,which is different from the conventional BP network. The results of air quality of the studied examples with this model demonstrate its objectivity and practicality in air quality evaluation.
Keywords:neuro-network  air quality  evaluation  
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