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环境科学领域学术论文中常用数理统计方法的正确使用问题(二)——相关分析中相关系数的选择
摘 要:
在相关分析中,作者们常犯的错误是简单地计算Pearson积矩相关系数,而且既不给出正态分布检验结果,也往往不明确指出所计算的相关系数就是Pearson积矩相关系数.常用的相关系数除有Pearson积矩相关系数外,还有Spearman秩相关系数和Kendall秩相关系数等.其中,Pearson积矩相关系数可用于描述2个随机变量的线性相关程度(相应的相关分析方法称为“参数相关分析”,该方法的检验功效高,检验结呆明确);
关 键 词:
相关分析方法
秩相关系数
数理统计方法
学术论文
环境科学
检验结果
正态分布
线性相关
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