| 高光谱遥感在土壤重金属污染监测中的应用 |
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| 引用本文： | 叶明亮,杨梦丽,刘纯宇,马友华,王强.高光谱遥感在土壤重金属污染监测中的应用[J].环境监测管理与技术,2018,30(6):1-5. |
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| 作者姓名： | 叶明亮 杨梦丽 刘纯宇 马友华 王强 |
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| 作者单位： | 安徽农业大学资源与环境学院，资源环境信息技术研究所,安徽农业大学资源与环境学院，资源环境信息技术研究所,安徽农业大学资源与环境学院，资源环境信息技术研究所,安徽农业大学资源与环境学院，资源环境信息技术研究所,安徽农业大学资源与环境学院，资源环境信息技术研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（41301539）；安徽省农业生态环保与质量安全产业技术体系专项经费基金资助项目（No.201701425）；农业部农业生态环境保护重大专项基金资助项目（农科教发〔2012〕3号）；安徽省教育厅重点基金资助项目（2014振兴计划03090304） |
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| 摘 要： | 综述了高光谱遥感直接监测土壤重金属污染及利用植被重金属胁迫光谱数据间接监测重金属污染区域的各种方法,分析了反演模型存在的问题,提出了引入人工智能技术、高维矩阵和数据挖掘算法,以及寻求更好的数据同化模型等提高反演精度的后续研究方向。
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| 关 键 词： | 高光谱遥感 重金属污染 土壤监测 反演模型 |
Application of Hyperspectral Remote Sensing in Monitoring Heavy Metals in Soil |
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| Abstract: | The direct method for monitoring heavy metals in soil by hyperspectral remote sensing and the indirect method by using vegetation heavy metal stress spectral data were summarized. The problems in the inversion model were discussed. It proposed the directions for future research on introducing artificial intelligence technology, high dimensional matrix and data mining algorithm, and seeking better data assimilation model to improve the inversion accuracy. |
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| Keywords: | Hyperspectral remote sensing Heavy metal pollution Soil monitoring Inversion model |
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