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基于遥感监测的黄海绿潮漂移路径及分布面积特征分析
引用本文:王宁,曹丛华,黄娟,钟山,黄蕊. 基于遥感监测的黄海绿潮漂移路径及分布面积特征分析[J]. 防灾技术高等专科学校学报, 2013, 0(4): 24-29
作者姓名:王宁  曹丛华  黄娟  钟山  黄蕊
作者单位:[1]山东省海洋生态环境与防灾减灾重点实验室,山东青岛266033 [2]国家海洋局北海预报中心,山东青岛266033
基金项目:公益性行业科研专项《黄海绿潮业务化预测预警关键技术研究与应用》(2012418026)
摘    要:本文利用2008~2012年的多源卫星遥感序列图像,动态监测各年绿潮发生的漂移路径、影响海域面积,得到各年绿潮漂移趋势、分布面积和最大分布面积出现时间。根据监测结果,划分出影响绿潮漂移路径的关键区域,并分析了2008、2009和2010年关键区域内各年绿潮漂移方向和面积变化情况。

关 键 词:绿潮  黄海  多源数据  遥感监测  漂移路径  分布特征

Feature Analysis of Green Tide Drift Path and Distribution Area on the Yellow Sea Based on Remote Sensing Monitoring
Wang Ning Cao Conghua,Huang Juan Zhong Shan,Huang Rui. Feature Analysis of Green Tide Drift Path and Distribution Area on the Yellow Sea Based on Remote Sensing Monitoring[J]. Journal of College of Disaster Prevention Techniques, 2013, 0(4): 24-29
Authors:Wang Ning Cao Conghua  Huang Juan Zhong Shan  Huang Rui
Affiliation:1. Shandong Marine Ecological Environment and Disaster Prevention Laboratory, Qingdao 266033 ; 2. North China Sea Marine Forecasting Center of State Oceanic Administration, Qingdao 266033)
Abstract:Based on the filed data and multi-source satellite remote sensing image sequence of 2008, 2009, 2010, 2011 and 2012, this article gets drift trend and distribution area of green tide by dynamic monitoring of drift path and impacting marine area. According to the monitoring results, this article carves out of the key areas. Combining sea- surface wind field, sea current, precipitation, sea surface temperature (SST) , cloud factor, this article analyses the tide drift direction and area changes.
Keywords:green tide  Yellow Sea  multi-source data  remote monitoring  drift path  distribution area
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