基于BFGS-BP神经网络岩爆分类研究 |
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引用本文: | 郭文强,罗军尧.基于BFGS-BP神经网络岩爆分类研究[J].工业安全与环保,2023(6):7-10. |
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作者姓名: | 郭文强 罗军尧 |
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作者单位: | 昆明理工大学国土资源工程学院 |
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基金项目: | 云南省教育厅科学研究基金项目(2019Y0036); |
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摘 要: | BP神经网络模型是岩爆预测中的常用模型,为了强化预测效果,选取BFGS算法对BP神经网络模型进行优化。选取应力系数■、脆性系数■和弹性能量指数Wet作为预测指标,国内外46组案例作为样本库,分别建立BFGS-BP神经网络模型和传统BP神经网络模型,对比验证其优化效果,将建好的模型用于锦屏二级水电站和秦岭隧道加以检验,得到一种有应用前景的机器学习预测模型。
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关 键 词: | BFGS算法 拟牛顿法 岩爆预测 BP神经网络 |
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