暴雨致灾机理分析及预测模型构建 |
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引用本文: | 王卓颖,南华.暴雨致灾机理分析及预测模型构建[J].工业安全与环保,2023(11):43-49. |
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作者姓名: | 王卓颖 南华 |
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作者单位: | 河南理工大学能源科学与工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(51974106); |
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摘 要: | 台阶边坡、路堑边坡等地常选用乔木作为护坡植物,而降雨易影响乔木的稳定性,进而影响其护坡效果。提前预测降雨对乔木稳定性的影响,则可及时预判边坡失稳、泥石流等灾害的发生。以非饱和土体力学特征和乔木根系固土机理为基本理论依据,分析失稳原因并建立相应理论模型;基于多种降雨方案,利用数值模拟得到不同降雨情况对乔木稳定性影响的相关数据;然后以模拟结果作为训练样本,利用BP神经网络构建预测模型,并制定相应的分类预警评判指标。研究表明:此预测模型不仅精度高,相比于数值模拟计算速度可提高数万倍,此成果可为灾害防治及预警工作提供参考。
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关 键 词: | 降雨入渗 非饱和土力学 安全稳定性 BP神经网络 预测模型 |
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