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供水管网终端消毒副产物分布特征及预测模型
引用本文:刘俊萍,陈镜吉,宋亚丽,杨玉龙,李青松,马晓雁.供水管网终端消毒副产物分布特征及预测模型[J].环境科学,2020,41(7):3307-3314.
作者姓名:刘俊萍  陈镜吉  宋亚丽  杨玉龙  李青松  马晓雁
作者单位:浙江工业大学土木工程学院, 杭州 310014,浙江工业大学土木工程学院, 杭州 310014,浙江科技学院建筑工程学院, 杭州 310023,浙江大学建筑工程学院,杭州 310058,厦门理工学院水资源环境研究所, 厦门 361005,浙江工业大学土木工程学院, 杭州 310014
基金项目:浙江省自然科学基金项目(LY19E080019);国家自然科学基金项目(51678527,51878582);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07201003)
摘    要:消毒副产物(disinfection by-products, DBPs)是影响饮用水水质的重要指标.以浙江省H市某区域供水点为调查目标,考察终端龙头水及加热器处理后饮用水中DBPs的含量特征,结合水质理化指标,初步确定管网终端DBPs预测模型,评估经口摄入的健康风险.结果表明,H市某供水点龙头水中共检出THMs、HANs和HAAs这3类共计10种DBPs.龙头水中目标DBPs检出率均为100%,THMs、HANs和HAAs质量浓度分别为10.12~28.39、 0.98~5.19和2.65~7.83μg·L~(-1);热水中TBM、TCAN和DBAN的检出率分别为46.43%、 82.14%和92.86%,BCAN未检出,其它DBPs检出率为100%,THMs、HANs和HAAs质量浓度分别为0.60~12.58、 0.02~0.52和2.42~5.86μg·L~(-1).加热处理后THMs和HANs的含量有所降低,总量分别降低84.22%和91.45%,HAAs变化不明显.水质理化指标pH值和SUVA与DBPs呈正相关关系,余氯和氨氮与DBPs呈负相关关系.根据常规指标与DBPs相关性建立THMs多元线性预测模型,相对误差小于10.00%,准确度较高,可用于管网供水终端THMs的预测.基于美国环保署推荐的健康风险评价模型对经口摄取途径时氯消毒副产物的致癌和非致癌风险进行计算,发现H市龙头水和热水中DBPs通过饮水途径的致癌风险分别为(17.24~84.63)×10~(-6)和(25.49~258.82)×10~(-7);非致癌风险分别为(4.17~50.32)×10~(-2)和(6.52~107.74)×10~(-3).龙头水中BDCM对致癌风险的贡献率最大,而热水系统中TCM贡献率最大;龙头水及热水中非致癌风险主要来自于TCM.热水中THMs的削减量最高达到94.38%,致癌风险降低79.00%.

关 键 词:消毒副产物(DBPs)  供水管网终端  热水  预测模型  健康风险
收稿时间:2020/1/6 0:00:00
修稿时间:2020/2/13 0:00:00

Occurrence and Prediction Model of Disinfection By-Products in Tap Water
LIU Jun-ping,CHEN Jing-ji,SONG Ya-li,YANG Yu-long,LI Qing-song,MA Xiao-yan.Occurrence and Prediction Model of Disinfection By-Products in Tap Water[J].Chinese Journal of Environmental Science,2020,41(7):3307-3314.
Authors:LIU Jun-ping  CHEN Jing-ji  SONG Ya-li  YANG Yu-long  LI Qing-song  MA Xiao-yan
Institution:College of Civil Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China;School of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, China;College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China;Water Resources and Environmental Institute, Xiamen University of Technology, Xiamen 361005, China
Abstract:
Keywords:disinfection by-products (DBPs)  water supply terminal  boiled water  prediction model  health risks
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