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茅洲河流域民用井中耐药基因的分布特征与健康风险
引用本文:吴黛灵,邹海燕,何璐茜,高方舟,应光国,何良英.茅洲河流域民用井中耐药基因的分布特征与健康风险[J].环境科学,2020,41(7):3222-3230.
作者姓名:吴黛灵  邹海燕  何璐茜  高方舟  应光国  何良英
作者单位:华南师范大学环境研究院, 广东省化学品污染与环境安全重点实验室, 环境理论化学教育部重点实验室, 广州 510006;华南师范大学环境学院, 广州 510006,华南师范大学环境研究院, 广东省化学品污染与环境安全重点实验室, 环境理论化学教育部重点实验室, 广州 510006;华南师范大学环境学院, 广州 510006,华南师范大学环境研究院, 广东省化学品污染与环境安全重点实验室, 环境理论化学教育部重点实验室, 广州 510006;华南师范大学环境学院, 广州 510006,华南师范大学环境研究院, 广东省化学品污染与环境安全重点实验室, 环境理论化学教育部重点实验室, 广州 510006;华南师范大学环境学院, 广州 510006,华南师范大学环境研究院, 广东省化学品污染与环境安全重点实验室, 环境理论化学教育部重点实验室, 广州 510006;华南师范大学环境学院, 广州 510006,华南师范大学环境研究院, 广东省化学品污染与环境安全重点实验室, 环境理论化学教育部重点实验室, 广州 510006;华南师范大学环境学院, 广州 510006
基金项目:国家自然科学基金项目(NSFC 41703117,U1701242)
摘    要:抗生素的大量使用促进了抗生素耐药基因的产生与传播.地下水是重要的供水途径之一,然而地下水中耐药基因的分布特征与健康风险尚不清楚.采用高通量荧光定量PCR技术(high-throughput qPCR),分析了深圳茅洲河流域11口民用井中耐药基因的分布特征和多样性.结果表明, 11口民用井中共检出141种抗生素耐药基因和8种可移动遗传元件,其中磺胺类、多重耐药类和氨基糖苷类耐药基因的丰度最高.此外,民用井井水中也检出了临床重要的耐药基因,如超广谱β-内酰胺酶基因(blaSHV、blaTEM、blaCTX和blaOXA-1),万古霉素类基因(vanB和vanC-03)等.通过对耐药基因进行均一化计算,发现在民用井W7、 W8和W10的井水中,平均每个细菌携带有至少一个耐药基因,而W11井水中甚至每个细菌平均携带有4个耐药基因.磺胺类、多重耐药类、氨基糖苷类、β-内酰胺类以及氯霉素类耐药基因的丰度与可移动遗传元件的丰度均呈显著正相关(P0.01),表明民用井中可移动遗传元件可能促进了耐药基因在井水中的扩散.

关 键 词:地下水  民用井  抗生素耐药基因(ARGs)  可移动元件(MGEs)  高通量荧光定量PCR
收稿时间:2019/11/27 0:00:00
修稿时间:2020/2/8 0:00:00

Profiles and Risk of Antibiotic Resistance Genes in Domestic Wells in the Maozhou River Basin
WU Dai-ling,ZOU Hai-yan,HE Lu-xi,GAO Fang-zhou,YING Guang-guo,HE Liang-ying.Profiles and Risk of Antibiotic Resistance Genes in Domestic Wells in the Maozhou River Basin[J].Chinese Journal of Environmental Science,2020,41(7):3222-3230.
Authors:WU Dai-ling  ZOU Hai-yan  HE Lu-xi  GAO Fang-zhou  YING Guang-guo  HE Liang-ying
Institution:Environmental Research Institute, Guangdong Provincial Key Laboratory of Chemical Pollution and Environmental Safety, Ministry of Education Key Laboratory of Theoretical Chemistry of Environment, South China Normal University, Guangzhou 510006, China;School of Environment, South China Normal University, Guangzhou 510006, China
Abstract:
Keywords:groundwater  domestic wells  antibiotic resistance genes (ARGs)  mobile genetic elements (MGEs)  high-throughput qPCR
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