| 基于高分辨率MARGA分析成都市PM2.5中水溶性离子污染特征 |
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| 引用本文： | 尹寒梅,陈军辉,冯小琼,姜涛,钱骏,刘政.基于高分辨率MARGA分析成都市PM2.5中水溶性离子污染特征[J].环境科学,2020,41(9):3889-3898. |
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| 作者姓名： | 尹寒梅 陈军辉 冯小琼 姜涛 钱骏 刘政 |
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| 作者单位： | 四川省生态环境科学研究院,成都610041,四川省生态环境科学研究院,成都610041,四川省生态环境科学研究院,成都610041,四川省生态环境科学研究院,成都610041,四川省生态环境科学研究院,成都610041,四川省生态环境科学研究院,成都610041 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2018YFC0214006） |
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| 摘 要： | 利用高分辨率MARGA对2019年成都市PM_(2.5)中水溶性离子展开连续监测,结合气象参数分析水溶性离子污染特征.结果表明,MARGA监测的8种水溶性离子质量浓度与PM_(2.5)变化趋势一致,水溶性离子年均浓度为(23.1±13.6)μg·m~(-3),在PM_(2.5)中占比为48.6%,表明水溶性离子为PM_(2.5)重要组分.各离子质量浓度大小顺序依次为:NO~-_3、 SO_4~(2-)、 NH~+_4、 Cl~-、 Ca~(2+)、 K~+、 Mg~(2+)和Na~+,其中二次离子(NO~-_3、 SO_4~(2-)和NH~+_4)年均质量浓度为(20.2±2.7)μg·m~(-3),在水溶性离子占比为87.2%.水溶性离子质量浓度季节变化趋势为:冬季春季≈秋季夏季,逐月变化呈"U"型, 1月和12月浓度最高, 6～8月浓度最低.无论有无降雨,能见度均随水溶性离子浓度的增加呈幂指数递减规律,且SNA为首要影响因素.降小雨(日累计降雨量10 mm)对水溶性离子无清除作用,中雨及以上时清除作用显著.SNA在0.01水平上显著相关(两两之间相关系数均大于0.7),表明二次离子生成机制及在大气中演变过程具有较高的相似性.硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)年均值分别为0.42和0.12,与温度和O_3均呈负相关性,与湿度均呈正相关性,表明SO_4~(2-)来源主要为液相非均相氧化反应,NO~-_3来源主要为夜间非均相氧化反应.阳离子和阴离子电荷比(CE/AE)年均值为1.2,二次离子中和率(NR)年均值为1.1,表明气溶胶整体呈弱碱性.成都市大气环境处于富氨状态,二次离子存在形式主要为(NH_4)_2SO_4和NH_4NO_3.
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| 关 键 词： | 水溶性离子 二次离子 PM2.5 气象参数 成都市 |
| 收稿时间： | 2020/3/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/4/1 0:00:00 |
Analysis of Characteristics of Water-soluble Ions in PM2.5 in Chengdu Based on the MARGA |
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| YIN Han-mei,CHEN Jun-hui,FENG Xiao-qiong,JIAN Tao,QIAN Jun,LIU Zheng.Analysis of Characteristics of Water-soluble Ions in PM2.5 in Chengdu Based on the MARGA[J].Chinese Journal of Environmental Science,2020,41(9):3889-3898. |
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| Authors: | YIN Han-mei CHEN Jun-hui FENG Xiao-qiong JIAN Tao QIAN Jun LIU Zheng |
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| Institution: | Sichuan Academy of Environmental Sciences, Chengdu 610041, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | water-soluble ions secondary ions PM2 5 meteorological parameters Chengdu |
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