| 基于排列熵重构的EEMD-RVM短期光伏功率预测 |
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| 引用本文： | 林 翔,武小梅,谢海波,谢旭泉.基于排列熵重构的EEMD-RVM短期光伏功率预测[J].防灾减灾工程学报,2016(6):42-48. |
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| 作者姓名： | 林 翔 武小梅 谢海波 谢旭泉 |
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| 作者单位： | 广东工业大学自动化学院, 广东 广州 510006 |
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| 摘 要： | 针对光伏功率序列周期性非平稳特性,难以准确预测的问题,提出一种基于排列熵重构原则的集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)的短期光伏功率预测新方法。仿真结果表明:该方法不仅能够有效提高短期光伏功率预测的准确性,而且缩短了预测时间,提高了光伏功率预测效率,适用于光伏功率短期在线预测。
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| 关 键 词： | 集合经验模态分解 排列熵 相关向量机 光伏功率预测 |
EEMD-RVM short-term photovoltaic power forecasting based on permutation entropy reconstruction |
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| LIN Xiang,WU Xiaomei,XIE Haibo,XIE Xuquan.EEMD-RVM short-term photovoltaic power forecasting based on permutation entropy reconstruction[J].Journal of Disaster Prevent and Mitigation Eng,2016(6):42-48. |
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| Authors: | LIN Xiang WU Xiaomei XIE Haibo XIE Xuquan |
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| Institution: | School of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou Guangdong 510006 , China |
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| Keywords: | |
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