| 基于地-空观测数据的粤港澳大湾区大气污染调查及时空演变特征 |
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| 引用本文： | 王耀庭,梁加成,郑祚芳,李青春,李威,窦有俊.基于地-空观测数据的粤港澳大湾区大气污染调查及时空演变特征[J].环境科学,2020,41(5):2075-2086. |
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| 作者姓名： | 王耀庭 梁加成 郑祚芳 李青春 李威 窦有俊 |
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| 作者单位： | 北京城市气象研究院, 北京 100089,北京城市气象研究院, 北京 100089,北京城市气象研究院, 北京 100089,北京城市气象研究院, 北京 100089,国家气候中心, 北京 100081,北京城市气象研究院, 北京 100089 |
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| 基金项目： | 北京市自然科学基金重点项目（8171002）；国家重点研发计划项目（2017YFC0209604）；北京市自然科学基金项目（8202022） |
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| 摘 要： | 为了构建美好生态和人居环境,对粤港澳大湾区大气污染有准确充分了解,对大湾区大气污染状况开展深入调查.基于2014年6月至2018年12月的地面环境观测数据和2000～2018年卫星遥感反演产品,从不同的时间尺度和不同空间上分析大湾区大气污染的时空分布特征、演变态势和潜在气候效应.结果表明:①从站点观测的PM_(2.5)日均值浓度看,每年在1、 2和10～12月出现良好或者轻、中度污染情形,其余时间为优级;②基于卫星近20 a年平均PM_(2.5)浓度空间分布特征,呈现出以广州和佛山为中心向外辐射特征.时间演变上大体呈现出Ω形态特征,从2000年开始逐渐增加, 2008年最高,之后逐渐降低;③基于MISR卫星每隔10 a的月平均AOT数据看月度变化特征,第一时间段(2000～2009年)的AOT月均值大于第二时间段(2010～2018年)同月,最大值在3、 4月,最小值在11、 12月.设想沿珠江口岸南北向划一条线,AOT值呈现出西部大于东部的基本空间分布特征;④从站点观测的O_3-8h日均值浓度数据看,大湾区O_3-8h的浓度主体为优级, 2014年出现臭氧浓度为良好级别的城市最多,有5个城市, 2018年最少,有1个城市.臭氧浓度为良好级别最多的月份在9月,其次为6月和11月,再次为5月和7月.近20 a卫星遥感监测的O_3月平均浓度时空分布也呈现出Ω形的先扬后抑特征,最大值在5月,空间上出现南北分界线的特征;⑤月平均气温年际变化与辐射之间存在较好的线性关系,而AOT与辐射之间不能用简单的线性关系描述.
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| 关 键 词： | 粤港澳大湾区 大气污染 时空特征 演变态势 调查 |
| 收稿时间： | 2019/6/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/12/6 0:00:00 |
Characteristics of Spatial and Temporal Evolution and Investigation of Air Pollution in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Based on Ground-Space Observation Data |
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| WANG Yao-ting,LIANG Jia-cheng,ZHENG Zuo-fang,LI Qing-chun,LI Wei and DOU You-jun.Characteristics of Spatial and Temporal Evolution and Investigation of Air Pollution in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Based on Ground-Space Observation Data[J].Chinese Journal of Environmental Science,2020,41(5):2075-2086. |
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| Authors: | WANG Yao-ting LIANG Jia-cheng ZHENG Zuo-fang LI Qing-chun LI Wei and DOU You-jun |
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| Institution: | Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing 100089, China,Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing 100089, China,Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing 100089, China,Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing 100089, China,National Climate Center, Beijing 100081, China and Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing 100089, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area air pollution spatio-temporal characteristics evolution investigation |
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