| 小波分析在PM10浓度时间序列分析中的应用 |
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| 引用本文： | 陈柳,马广大.小波分析在PM10浓度时间序列分析中的应用[J].环境工程,2006,24(1):61-63. |
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| 作者姓名： | 陈柳 马广大 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西,710055;西安科技大学能源学院,陕西,710054;西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西,710055 |
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| 基金项目： | 陕西省西安市科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 以西安市PM10日平均浓度时间序列为例,根据小波分析的基本原理,应用小波分解和重构对PM10浓度时间序列的变化进行了分析,得到PM10的年变化趋势和突变特征。研究结果表明,用小波分析应用于大气污染物浓度时间序列的分析是可行的。
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| 关 键 词： | 小波分析 分解和重构 PM10 时间序列 |
| 收稿时间： | 2005-04-15 |
| 修稿时间： | 2005-04-15 |
THE APPLICATION OF WAVELET ANALYSIS IN PM10 TIME SERIES OF CONCENTRATION |
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| Chen Liu,Ma Guangda.THE APPLICATION OF WAVELET ANALYSIS IN PM10 TIME SERIES OF CONCENTRATION[J].Environmental Engineering,2006,24(1):61-63. |
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| Authors: | Chen Liu Ma Guangda |
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| Institution: | Chen Liu Ma Guangda |
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| Abstract: | In illustration of the PM10 time series of daily average concentration in Xi'an City, the yearly change trend of PM10 time series and jump features of the variations are analyzed using the wavelet decomposition and reconstruction.The study shows that wavelet transform can clearly demonstrate the features of air pollutant time series of concentration. |
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| Keywords: | wavelet analysis decomposition and reconstruction PM10 and time series |
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