基于垂直数据格式的企业隐患预警方法研究

企业在事故隐患排查治理过程中积累了大量隐患数据,为挖掘其潜在价值,实现事故隐患预警预控,针对隐患类型多、数量大的特点,应用垂直数据格式挖掘算法对高维隐患数据进行关联规则挖掘,并利用Kulc和不平衡比(IR)减小隐患出现频率差异对规则的影响;在此基础上,设计基于关联规则的隐患预警评估模型,并对预警信息进行可视化处理,最终构建完整的企业隐患预警方法。以130家机械制造企业的53 029条隐患数据为例,验证所建预警方法的可行性。结果表明,该方法对事故隐患预警的准确率为80.62%。